通过比较计算得知,速度,带精,带速分别对带球的影响比例是3.8:1:1.8,并且这些影响是可以叠加的。有了这个比例之后,我们就可以近似的通过计算来比较那些球员跑得快!
计算方法:定义一个N,N=3.8*(速度-80)+1*(带精-80)+1.8*(带速-80),通过比较每个球员的N值,来比较他们的带球。这个式子的数学意义是,每个球员都和一个(80 80 80)的人比较,得出的一个加权统计数据。
至于带球精度,带球速度都达到88时,球员的带球会发生一个跃变,这一点sosa1215已经用事实证明了,我就不在说明了。但是问题又产生了,既然带球精度,带球速度都达到88时,有一个突变,那么这个3.8:1:1.8仍然成立吗?
我通过计算发现,这是仍然成立的,只是要把“高速型”和“一般型”的球员分开计算罢了。
比较,可以看出,基本一致,(hleb的名次稍有出入,robinho的N值排第4,成绩却不理想,saviola排第10,N值在10名开外)。总的来说,这个计算法则是非常成功的。
这个例子里,实况的带球top10出来了。另附几个对这个top10不服气的带球大师的成绩:
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